我國(guo)制造2025和工業4.0對CPS(信息物理體系)提出了新的挑戰，這也反過來對工業大數據、互聯網、移動互聯網發生新的作用。在《我國制造2025》的大戰略下，其中心要素是信息化和工業化的交融，工信部作為行業主管部門，將堅持不懈地把兩化交融作為中心要素，推進兩化交融的深化展開，推進與世界間的友好合作。
從架構的(de)(de)視點講(jiang)，最主要的(de)(de)首先是數字(zi)化(hua)。并且在(zai)數字(zi)化(hua)的(de)(de)進(jin)程(cheng)傍(bang)邊，大數據扮演著越(yue)來(lai)越(yue)主要的(de)(de)人物(wu)。由于在(zai)用戶(hu)體系剖析或者說智能制造進(jin)程(cheng)中的(de)(de)傳感器，發生的(de)(de)許多信息是非構造信息。這(zhe)么的(de)(de)大數據怎(zen)么能夠把(ba)公司內部的(de)(de)非構造化(hua)信息有用集成起來(lai)，完成CPS有用地輔導、有用地協同。所以能夠理解為，工業大數據是工業4.0的主要中心，這也是工業4.0延展進程傍邊數字化逐步深化的一個詳細的表現。
需要(yao)指出(chu)的(de)是，與社(she)會群眾了(le)解的(de)互(hu)聯(lian)網大數(shu)據相比，工(gong)業大數(shu)據在數(shu)據量需要(yao)、數(shu)據質量等方面不盡(jin)相同，具有更(geng)強的(de)專(zhuan)業性。我國工(gong)程(cheng)院柴天佑院士在宣(xuan)布“智能制造與智能優化制造”主題報告時表明，如今運用工業大數據，如果要深層次地解決雜亂動態性的工業體系的剖析和可視化、猜測和決議計劃的話，有必要解決三個難題：一是怎么從價值密度低的大數據中發掘有關聯系，經過有關聯系發掘因果聯系;二是怎么處理數據、文本、圖像等非構造化信息，或者研究非構造化信息單一處理，變成一個智慧體系;三是怎么使用有關聯系樹立雜亂動態體系的模型。
工(gong)業(ye)大(da)數據現已變成當前制造業(ye)轉型晉級的(de)(de)要害(hai)，例如在德(de)國(guo)的(de)(de)工(gong)業(ye)4.0中，大數據被認為是物理與信息交融中的要害技能。在我國，《我國制造2025》提出，加速推進云核算、大數據等新一代信息技能與制造技能交融展開，把智能制造作為兩化深度交融的主攻方向。一起，我國也現已樹立了我國工業大數據立異展開聯盟，推進工業與信息化深度交融及工業互聯網與大數據的展開。信任在新的一年里，在政府、工業組織、公司等各方的合力推進下，我國工業大數據將獲得疾速的展開，變成支持我國制造業轉型晉級的強力引擎。
